

Distancias interpersonales de seguridad, como se vio, representan la clave para reducir los riesgos de transmisión de Covid-19. Y el 'modelo de Wuhan', es decir, las estrictas medidas de distanciamiento social (sociales distanciamiento) aplicado en la gran metrópolis china donde se manifestó por primera vez el nuevo coronavirus - es único en términos de efectividad. Tal como lo confirman los datos epidemiológicos y los estudios científicos que se exponen a continuación.
el 31.12.19 la Comisión Municipal de Salud de Wuhan (China) informó al Oficina de país de China Por quién (Organización Mundial de la Salud) 44 casos de neumonía de etiología desconocida en la capital de la Provincia de Hubei. (1)
el 7.1.20 el CDC (Centro para el Control y la Prevención de Enfermedades) de la República Popular China comunicó a la OMS la identificación de la causa de la neumonía en un nuevo coronavirus (2019-nCoV).
el 9.1.20 Las autoridades chinas han hecho pública la secuencia genómica del virus. En los días inmediatamente posteriores se recibieron noticias de casos positivos a pruebas de laboratorio en Tailandia, Japón, Corea del Sur, así como en otras provincias de China. (1)
el 30.1.20 La OMS ha declarado una emergencia de salud pública internacional (Emergencia de salud pública de preocupación internacional). El 11.2.20 le dio al virus el nombre de Covid-19. El 11.3.20 declaró la pandemia.
el 18.3.20 Las autoridades chinas han declarado la ausencia de nuevos casos de contagio en Wuhan. (2)
'Contener infecciones Las vías respiratorias son especialmente difíciles cuando se caracterizan por una transmisión asintomática o con síntomas leves, es decir, antes del inicio de la enfermedad. (3)
El 23.3.20 la revista Ciencias: ha publicado el estudio de un grupo internacional de investigadores de las universidades de Oxford, Harvard, Boston, Southampton, Londres, París, Turín, Beijing. (3)
'El gobierno chino ha adoptado a la mayor brevedad las medidas de prevención y control más completas, exhaustivas y rigurosas, que han demostrado ser muy eficaces en esta etapa.' (3)
Siempre en 25.3.20 The Lancet ha publicado una investigación -elaborada por Centro para el Modelado Matemático de Enfermedades Infecciosas Grupo de Trabajo COVID-19 - que a su vez examina el modelo de Wuhan y confirma su extraordinaria eficacia en la protección de la salud pública. (4)
el gobierno chino hizo frente al brote erigiendo de inmediato un gran muro alrededor de su epicentro -una metrópolis de 11 millones de habitantes- que fue literalmente bombardeada con material médico y personal sanitario:
- la orden #QuédateEnCasa, #RestiamoaCasa, ha reducido drásticamente cada movimiento. Controles de identidad a la entrada de edificios residenciales, cierre de escuelas y lugares de trabajo, suspensión del transporte público interno y hacia/desde el resto de la RPC (República Popular de China),
- 154 equipos médicos con 1.700 operadores, llegados de diferentes provincias, ya estaban operando en los hospitales de la capital de Hubei. El estado de emergencia nivel 1 (alerta máxima), el 29.1.20, en 31 provincias y 44 prefecturas del país. (4)
Estudios adicionales esperando por peer-review (es decir, revisado por pares, por expertos en el mismo campo científico) evaluó el modelo de Wuhan utilizando modelos matemáticos. Con el objetivo de evaluar su eficacia con respecto a las alternativas (sólo hipotéticas y abstractas) de diferentes enfoques. (5, 6)
Yo ricercators calcularon los diferentes escenarios que se podrían haber logrado si el gobierno chino hubiera decidido una intervención progresiva o de no intervención. Considerando el escenario inicial, el contexto metropolitano y su demografía, la transmisibilidad del Covid-19 de persona a persona y por contacto.
Los modelos matematicos han constatado a su vez cómo intervenciones no farmacéuticas basadas en un distanciamiento social prolongado han sido capaces de reducir significativamente la curva y el pico epidémico de la COVID-19. Con el resultado de aliviar la ya aguda presión sobre el sistema de salud y salvar miles de vidas.
La eficacia de las intervenciones. basado en un distanciamiento social drástico y prolongado, en contraste inicial con la propagación de los virus SARS y COVID-19, se demostró luego en un estudio realizado en Singapur. (7) Este estudio, publicado en La lanceta enfermedades infecciosas, también es destacable la consideración de dos aspectos:
- densidad de población extraordinario. 7.953 hab/km2 en Singapur, frente a 205 hab/km2 en Italia (Banco Mundial. Ver nota 8),
- éxito de Singapur en la mitigación efectiva de la propagación de ambos virus en la comunidad.
La complejidad del sistema adoptado, en este estudio como en los anteriores sobre Wuhan, no permite evaluar el impacto aislado de cada una de las medidas de contención individuales. No obstante, las conclusiones parecen sólidas. La combinación de cierres de cuarentena, escuelas y lugares de trabajo fue eficaz en un entorno de riesgo potencialmente alto.
Este sistema, según los investigadores, permitió una media de contagios del orden del 99,3% frente al hipotético escenario básico alternativo (sin intervención). Se evitó así la transmisión de casos sintomáticos y asintomáticos, comprimiendo la epidemia y eliminando el llamado pico.
COVID-19 es una enfermedad respiratoria grave que aún carece de terapias y vacunas efectivas. Su impacto en los sistemas de salud es excepcionalmente severo, como lo está demostrando la situación actual de la pandemia. La aplicación de medidas severas de control social (distanciamiento social y distancias de seguridad) parece ser la única estrategia realmente adecuada para contener la propagación de la enfermedad.
también es necesario establecer un sistema de detección temprana, notificación y reacción rápida para evitar la propagación de nuevas enfermedades infecciosas en el futuro. De hecho, en las etapas iniciales, la cantidad de personas que han contraído el virus puede subestimarse peligrosamente debido a transmisiones asintomáticas, sensibilización insuficiente y retrasos en el diagnóstico. (9)
La estrategia adoptado por China, que demostró ser capaz de aplanar la curva de rápido aumento de casos de nuevas infecciones, debe ser considerado por la comunidad internacional. Big data ha jugado y seguirá jugando un papel importante en la gestión de la salud pública. (6)
las intervenciones los medicamentos no farmacológicos más drásticos y, por lo tanto, efectivos, tienen un impacto inevitablemente dramático, en términos de reducción de ingresos y pérdida de puestos de trabajo, lo que requiere un apoyo de liquidez inmediato para defender las capacidades productivas y las economías que, de otro modo, se verían obligadas a sufrir recesiones profundas. Donde falta el apoyo de una economía superior (como es el caso de China) o de los sistemas de solidaridad internacional, son indispensables enormes políticas financieras expansivas para evitar el colapso de la empresa.

Un ejemplo de diagrama de bucle causal ilustra algunos de los componentes que interactúan en la sociedad en respuesta a la amenaza del COVID-19. (Ver nota 10)
Un enfoque sistémico puede ayudar a los formuladores de políticas a mirar más allá de la cadena de infección. Para comprender mejor las múltiples implicaciones de las decisiones y (in) acciones, frente a situaciones extremadamente complejas que involucran muchos factores interconectados. Los diagramas de circuitos causales (Diagrama de bucle causal, CLD, v. imagen) son herramientas útiles para identificar las conexiones causales entre los diversos elementos de un sistema y para predecir cómo los cambios en un elemento se superponen con los cambios en otros y regresan a sí mismo, a través de circuitos de dejan comentarios, que potencialmente afectan el estado de todo el sistema. (10)
Darío Dongo y Martina Novelli
Nota:
(1) OMS. Nuevo coronavirus (2019-nCoV) - Informe de situación 1, 21.1.20, https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/situation-reports/20200121-sitrep-1-2019-ncov.pdf?sfvrsn=20a99c10_4
(2) Huxia. Wuhan de China informa aumento cero en nuevas infecciones por coronavirus. Xinhua, 19.3.20/XNUMX/XNUMX, http://www.xinhuanet.com/english/2020-03/19/c_138894828.htm
(3) Moritz UG Kraemer, Chia-Hung Yang, et al. (2020). El efecto de la movilidad humana y las medidas de control sobre la epidemia de COVID-19 en China. doi: 10.1126 / ciencia.abb4218
(4) Prem K, Liu Y, Russell TW, et al. (2020). El efecto de las estrategias de control para reducir la mezcla social en los resultados de la epidemia de COVID-19 en Wuhan, China: un estudio de modelado. Lancet Salud Pública. https://doi.org/10.1016/S2468-2667(20)30073-6
(5) Guopeng Zhou, Chunhua Chi. Un estudio de simulación modelo sobre los efectos de las medidas de intervención en la epidemia de Wuhan COVID-19. MedRxiv (publicación previa pendiente de revisión por pares), febrero de 2020 https://doi.org/10.1101/2020.02.14.20023168
(6) Yuan Zheming, Chen Yuan. Un modelo simple para evaluar el efecto de bloqueo de Wuhan y los esfuerzos de la región durante la epidemia de COVID-19 en China continental. MedRxiv, marzo de 2020 (publicación previa pendiente de revisión por pares), https://doi.org/10.1101/2020.02.29.20029561
(7) Koo JR, Cook AR, Park M, et al. Intervenciones para mitigar la propagación temprana de COVID-19 en Singapur: un estudio de modelado. Lancet Infect Dis, 23.3.2020. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30162-6. Citado en: Joseph A Lewnard, Nathan C Lo, Base científica y ética para las intervenciones de distanciamiento social contra el COVID-19. Lancet Infect Dis, 23.3.2020 https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30190-0
(8) Banco Mundial. Densidad de población (personas por kilómetro cuadrado de superficie terrestre), 2018. https://data.worldbank.org/indicator/en.pop.dnst
(9) Yan Niu Fujie Xu, Descifrando el poder del aislamiento para controlar los brotes de COVID-19. La lanceta marzo de 2020, https://doi.org/10.1016/S2214-109X(20)30085-1
(10) Bradley, Declan Terence et al. (2020). Un enfoque de sistemas para prevenir y responder a COVID-19. EClinicalMedicine, volumen 0, número 0, 100325. https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2020.100325

Dario Dongo, abogado y periodista, PhD en derecho alimentario internacional, fundador de WIISE (FARE - GIFT - Food Times) y Égalité.