Covid-19 et distanciation sociale, l'efficacité du modèle de Wuhan
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Les distances de sécurité interpersonnelles, comme nous l'avons vu, sont la clé pour réduire les risques de transmission du Covid-19. Et le « modèle de Wuhan », c'est-à-dire les mesures strictes de distanciation sociale appliquées dans la grande métropole chinoise où le nouveau coronavirus s'est manifesté pour la première fois, s'avère être unique en termes d'efficacité. Comme le confirment les données épidémiologiques et les études scientifiques présentées ci-dessous.
SRAS-CoV-2. La première épidémie, de l'aube au crépuscule
Le 31/12/19, la Commission municipale de santé de Wuhan (Chine) a signalé au Bureau de pays en Chine de l'OMS (Organisation Mondiale de la Santé), 44 cas de pneumonie d'étiologie inconnue dans la capitale de la province du Hubei. (1)
Le 7/1/20, le CDC (Center for Disease Control and Prevention) de la République Populaire de Chine a déclaré à l'OMS l'identification de la cause de la pneumonie dans un nouveau coronavirus (2019-nCoV).
Le 9/1/20, les autorités chinoises ont rendu publique la séquence génomique du virus. Dans les jours qui ont immédiatement suivi, des nouvelles de cas positifs pour des tests de laboratoire ont été reçues en Thaïlande, au Japon, en Corée du Sud, ainsi que dans d'autres provinces de Chine. (1)
Le 30/1/20, l'OMS a déclaré une urgence de santé publique internationale (Public Health Emergency of International Concern). Le 11/2/20, elle a donné au virus le nom de Covid-19. Le 11/3/20, l'OMS a déclaré la pandémie.
Le 18/3/20, les autorités chinoises ont déclaré l'absence de nouveaux cas de contagion à Wuhan. (2)
Wuhan. Le miracle d'un modèle
« Contenir les infections respiratoires est particulièrement difficile lorsqu'elles se caractérisent par une transmission asymptomatique ou avec des symptômes légers, c'est-à-dire avant le début de la maladie. » (3)
Le 23/3/20, le magazine Science a publié l'étude d'un groupe international de chercheurs des universités d'Oxford, Harvard, Boston, Southampton, Londres, Paris, Turin, Pékin. (3)
« Le gouvernement chinois a pris dans les meilleurs délais les mesures de prévention et de contrôle les plus complètes, approfondies et rigoureuses, qui se sont révélées très efficaces à ce stade. » (3)
Toujours le 25/3/20, The Lancet a publié une recherche, élaborée par Centre for the Mathematical Modelling of Infectious Diseases COVID-19 Working Group,qui à son tour examine le modèle de Wuhan et confirme son extraordinaire efficacité pour protéger la santé publique. (4)
La Grande Muraille contre le virus
Le gouvernement chinois a fait face à l'épidémie en érigeant immédiatement un grand mur autour de son épicentre (une métropole de 11 millions d'habitants) qui a été littéralement bombardée de fournitures médicales et de personnel de santé :
- l'odre #RestonsChezSoi a considérablement réduit chaque mouvement : contrôles d'identité à l'entrée des immeubles résidentiels, fermeture des écoles et des lieux de travail, suspension des transports publics internes et vers/depuis le reste de la RPC (la République Populaire de Chine),
- 154 équipes médicalesavec 1 700 opérateurs, venus de différentes provinces, ils opéraient déjà dans les hôpitaux de la capitale du Hubei. L'état d'urgence de niveau 1 (alerte maximale), le 29/01/20, dans 31 provinces et 44 préfectures du pays. (4)
Modèles mathématiques
D'autres études en attente d'examen par les pairs (c'est-à-dire évalués par des pairs, par des experts du même domaine scientifique) ont évalué le modèle de Wuhan à l'aide de modèles mathématiques, dans le but d'évaluer son efficacité par rapport aux alternatives (seulement hypothétiques et abstraites) des différentes approches. (5, 6)
Les chercheurs ont calculé les différents scénarios qui auraient pu être réalisés si le gouvernement chinois avait décidé d'une intervention progressive ou de non-intervention. Considérant le scénario initial, le contexte métropolitain et sa démographie, la transmissibilité du Covid-19 de personne à personne et par contact.
Les modèles mathématiques ont à leur tour confirmé comment des interventions non pharmaceutiques basées sur une distanciation sociale prolongée ont pu réduire significativement la courbe et le pic épidémique de COVID-19. Avec pour résultat d'alléger la pression déjà aiguë sur le système de santé et de sauver des milliers de vies.
Le cas de Singapour
L'efficacité des interventions basée sur une distanciation sociale drastique et prolongée, dans le contraste initial avec la propagation des virus du SRAS et du COVID-19, a ensuite été démontrée dans une étude menée à Singapour. (7) Cette étude, publiée dans The Lancet Infectious Diseases, est également remarquable en considération de deux aspects :
- la densité de population extraordinaire. 7 953 habitants/km² à Singapour, contre 205 habitants/km² en Italie (Banque Mondiale. Voir remarque 8),
- le succès de Singapour pour atténuer efficacement la propagation des deux virus dans la communauté.
La complexité du système adopté, dans cette étude comme dans les précédentes sur Wuhan, ne permet pas d'évaluer l'impact isolé de chacune des mesures de confinement individuelles. Néanmoins, les conclusions semblent solides. La combinaison de la quarantaine, des fermetures d'écoles et de lieux de travail a été efficace dans un environnement potentiellement à haut risque.
Ce système, selon les chercheurs, a permis un nombre moyen d'infections dans la mesure de 99,3 % par rapport à l'hypothétique scénario alternatif de base (pas d'intervention). La transmission des cas symptomatiques et asymptomatiques a ainsi été empêchée, comprimant l'épidémie et supprimant le soi-disant pic.
Conclusions provisoires
Le COVID-19 est une maladie respiratoire grave qui manque encore de thérapies et de vaccins efficaces. Son impact sur les systèmes de santé est exceptionnellement grave, comme le montre l'état actuel de la pandémie. L'application de mesures sévères de contrôle social (distanciation sociale et distances de sécurité) semble être la seule stratégie réellement adaptée pour contenir la propagation de la maladie.
Il faut aussi mettre en place un système de détection précoce, de notification et de réaction rapide pour prévenir la propagation de nouvelles maladies infectieuses à l'avenir. En effet, dans les premiers stades, le nombre d'individus ayant contracté le virus peut être dangereusement sous-estimé en raison de transmissions asymptomatiques, d'une sensibilisation insuffisante et de retards de diagnostic. (9)
La stratégie adoptée par la Chine, qui s'est avérée capable d'aplatir la courbe d'augmentation rapide des cas de nouvelles infections, devrait être prise en compte par la communauté internationale. Les mégadonnées ont joué et continueront de jouer un rôle important dans la gestion de la santé publique. (6)
Approche systémique
Les interventions non pharmacologiques plus drastiques et donc efficaces ont un impact inévitablement dramatique, en termes de réduction des revenus et de pertes d'emplois, qui nécessitent un soutien immédiat en liquidités pour défendre les capacités de production et les économies autrement contraintes à de profondes récessions. En l'absence de soutien d'une économie supérieure (comme c'est le cas en Chine) ou des systèmes de solidarité internationale, d'énormes politiques financières expansionnistes sont indispensables pour éviter l'effondrement de l'entreprise.
Un exemple de diagramme de boucle causale illustre certains des composants qui interagissent dans la société en réponse à la menace de COVID-19. (Voir remarque 10)
Une approche systémique peut aider les décideurs à regarder au-delà de la chaîne d'infection. Mieux comprendre les multiples implications des décisions et (in)actions, face à des situations extrêmement complexes qui impliquent de nombreux facteurs interconnectés. Les schémas de circuit causal (Causal Loop Diagram, CLD, v. image) sont des outils utiles pour identifier les liens de causalité entre les différents éléments d'un système et pour prédire comment les changements d'un élément se chevauchent avec les changements des autres et reviennent à lui-même, à travers des circuits de réactions qui affectent potentiellement l'état de l'ensemble du système. (10)
Dario Dongo et Martina Novelli
Note
(1) WHO. Novel Coronavirus (2019-nCoV) – Situation Report 1, 21.1.20, https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/situation-reports/20200121-sitrep-1-2019-ncov.pdf?sfvrsn=20a99c10_4
(2) Huxia. China’s Wuhan reports zero increase in novel coronavirus infections. Xinhua, 19/3/20, http://www.xinhuanet.com/english/2020-03/19/c_138894828.htm
(3) Moritz U. G. Kraemer, Chia-Hung Yang, et al. (2020). The effect of human mobility and control measures on the COVID-19 epidemic in China. doi: 10.1126/science.abb4218
(4) Prem K, Liu Y, Russell TW, et al. (2020). The effect of control strategies to reduce social mixing on outcomes of the COVID-19 epidemic in Wuhan, China: a modelling study. Lancet Public Health. https://doi.org/10.1016/S2468-2667(20)30073-6
(5) Guopeng Zhou, Chunhua Chi. A model simulation study on effects of intervention measures in Wuhan COVID-19 epidemic. MedRxiv (pre-pubblicazione in attesa di peer-review), Feb. 2020 https://doi.org/10.1101/2020.02.14.20023168
(6) Yuan Zheming, Chen Yuan. A simple model to assess Wuhan lock-down effect and region efforts during COVID-19 epidemic in China Mainland. MedRxiv, Mar 2020 (pre-pubblicazione in attesa di peer-review), https://doi.org/10.1101/2020.02.29.20029561
(7) Koo JR, Cook AR, Park M, et al. Interventions to mitigate early spread of COVID-19 in Singapore: a modelling study. Lancet Infect Dis, 23.3.2020. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30162-6. Citato in: Joseph A Lewnard, Nathan C Lo, Scientific and ethical basis for social-distancing interventions against COVID-19. Lancet Infect Dis, 23.3.2020 https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30190-0
(8) World Bank. Population density (people per sq. km of land area), 2018. https://data.worldbank.org/indicator/en.pop.dnst
(9) Yan Niu Fujie Xu, Deciphering the power of isolation in controlling COVID-19 Outbreaks. The Lancet Mar 2020, https://doi.org/10.1016/S2214-109X(20)30085-1
(10) Bradley, Declan Terence et al. (2020). A systems approach to preventing and responding to COVID-19. EClinicalMedicine, Volume 0, Issue 0, 100325. https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2020.100325
Dario Dongo, avocat et journaliste, Docteur en droit alimentaire international, fondateur de WIISE (FARE - GIFT - Food Times) et d'Égalité.
