Covid-19と社会距離拡大、武漢モデルの有効性
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対人安全距離、 見られるように、Covid-19感染のリスクを減らすための鍵を表します。 そして「武漢モデル」-つまり、社会的距離の厳密な測定（社会的な 遠くに）新しいコロナウイルスが最初に現れた中国の大都市に適用されました-それは有効性の点でユニークです。 以下に示す疫学データおよび科学的研究によって確認された。
SARS-CoV-2。 夜明けから夕暮れまでの最初の発生
31.12.19 武漢市保健委員会（中国）は次のように報告しました 中国カントリーオフィス 誰によって （世界保健機関）湖北省の首都での原因不明の肺炎の44例。 （1）
7.1.20 CDC（疾病管理予防センター）中華人民共和国は、新しいコロナウイルス（2019-nCoV）における肺炎の原因の特定をWHOに伝えました。
9.1.20 中国当局はウイルスのゲノム配列を公表しました。 翌日、タイ、日本、韓国、そして中国の他の州で、臨床検査の陽性例のニュースが届きました。 （1）
30.1.20 WHOは国際的な公衆衛生上の緊急事態を宣言しました（国際的な懸念の公衆衛生緊急事態）。 11.2.20に、彼はウイルスにCovid-19という名前を付けました。 11.3.20に、彼はパンデミックを宣言しました。
18.3.20 中国当局は、武漢に新たな伝染事件がないことを宣言しました。 （2）
武漢。 モデルの奇跡
'感染を含む 無症候性の感染または軽度の症状を特徴とする場合、つまり疾患の発症前に、呼吸器は特に困難です。 (3)
23.3.20に雑誌 科学 オックスフォード大学、ハーバード大学、ボストン大学、サウサンプトン大学、ロンドン大学、パリ大学、トリノ大学、北京大学の国際的な研究者グループの研究を発表しました。 （3）
'中国政府 できるだけ早く、最も包括的で徹底的かつ厳格な予防および管理措置を講じており、この段階で非常に効果的であることが証明されています。 (3)
常に25.3.20 ランセット 研究を発表しました- 感染症の数学的モデリングセンターCOVID-19ワーキンググループ -次に、武漢モデルを調べ、公衆衛生を保護する上でのその並外れた有効性を確認します。 （4）
ウイルスに対する万里の長城
中国政府 震源地の周りにすぐに大きな壁を建てることで発生に対処しました-人口11万人の大都市-文字通り医薬品と医療関係者が襲われました：
-#StayAtHome注文、＃RestiamoaCasaは、すべての動きを大幅に減らしました。 住宅の入り口での身元確認、学校や職場の閉鎖、内部の公共交通機関の停止、および中国の他の地域との往復（中華人民共和国),
-154の医療チーム さまざまな州から1.700人のオペレーターが到着し、すでに湖北省の首都の病院で運営されていました。 国の1の州と29.1.20の都道府県における31のレベル44の非常事態（最大警報）。 （4）
数学モデル
さらなる研究 待っている ピアレビュー （つまり、同じ科学分野の専門家による査読）は、数学モデルを使用して武漢モデルを評価しました。 さまざまなアプローチの代替案（架空および抽象のみ）に関してその有効性を評価することを目的としています。 （5、6）
研究者 彼らは、中国政府が進歩的または非介入的介入を決定した場合に達成できたであろうさまざまなシナリオを計算しました。 最初のシナリオ、大都市の状況とその人口統計を考慮すると、人から人へ、そして接触によるCovid-19の伝染性。
数学モデル 次に、長期にわたる社会的距離に基づく非医薬品介入が、COVID-19の曲線と流行のピークを大幅に減らすことができた方法を確認しました。 すでに深刻な医療制度への圧力を和らげ、何千人もの命を救った結果です。
シンガポールの場合
介入の有効性 その後、シンガポールで実施された研究で、SARSウイルスとCOVID-19ウイルスの両方の蔓延とは対照的に、劇的で長期にわたる社会的距離に基づいて実証されました。 （7）この研究は ランセット伝染病、XNUMXつの側面を考慮すると注目に値します。
- 人口密度 並外れた。 イタリアの7.953人の住民/km2と比較して、シンガポールの205人の住民/ km2（世界銀行。 注8）を参照してください。
- 成功 コミュニティでの両方のウイルスの拡散を効果的に軽減するシンガポールの。
複雑さ 採用されたシステムの、武漢に関する以前の研究と同様に、この研究では、個々の封じ込め措置のそれぞれの孤立した影響を評価することはできません。 それにもかかわらず、結論は確かに見えます。 検疫、学校、職場の閉鎖の組み合わせは、潜在的にリスクの高い環境で効果的でした。
このシステム、研究者によると、それは、仮想の基本的な代替シナリオ（介入なし）と比較して、99,3％の測定で平均感染数を許容しました。 したがって、症候性および無症候性の症例の伝播が防止され、エピデミックが圧縮され、いわゆるピークが除去されました。
暫定的な結論
コロナ それはまだ効果的な治療法やワクチンが不足している深刻な呼吸器疾患です。 パンデミックの現状が示しているように、医療制度への影響は非常に深刻です。 深刻な社会的統制措置（社会的距離と安全距離）の適用は、病気の蔓延を封じ込めるために実際に適した唯一の戦略であるように思われます。
それも必要です 将来の新たな感染症の蔓延を防ぐために、早期発見、報告、迅速な対応システムを構築します。 実際、初期段階では、無症候性の感染、不十分な感作、診断の遅れにより、ウイルスに感染した個人の数を危険なほど過小評価する可能性があります。 （9）
戦略 新たな感染の場合の急速な上昇の曲線を平坦化することができることが証明された中国によって採用されたものは、国際社会によって考慮されるべきである。 ビッグデータは、公衆衛生管理において重要な役割を果たしてきました。 （6）
体系的なアプローチ
介入 より抜本的で効果的な非薬理学は、所得の減少と失業の観点から必然的に劇的な影響を及ぼし、生産能力と深刻な不況に追い込まれた経済を守るために即時の流動性支援を必要とします。 優れた経済（中国の場合のように）や国際連帯体制からの支援が不足している場合、会社の崩壊を避けるために巨大な拡大金融政策が不可欠です。
因果ループ図の例は、COVID-19の脅威に対応して社会で相互作用するいくつかのコンポーネントを示しています。 （注10を参照）
体系的なアプローチ これは、政策立案者が感染の連鎖を超えて見るのに役立ちます。 多くの相互に関連する要因を含む非常に複雑な状況に直面して、決定および（中の）行動の複数の影響をよりよく理解するため。 因果回路図（因果ループ図、CLD、v。 image）は、システムのさまざまな要素間の因果関係を特定し、ある要素の変化が他の要素の変化とどのように重なり、回路を介してそれ自体に戻るかを予測するための便利なツールです。 フィードバック これは、システム全体の状態に影響を与える可能性があります。 （10）
ダリオ・ドンゴとマルティナ・ノヴェッリ
お願い
（1）WHO。 新規コロナウイルス（2019-nCoV）-状況報告 1、21.1.20、 https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/situation-reports/20200121-sitrep-1-2019-ncov.pdf?sfvrsn=20a99c10_4
（2）Huaxia。 中国の武漢は、新規コロナウイルス感染の増加がゼロであると報告しています。 新華社、19.3.20/XNUMX/XNUMX、 http://www.xinhuanet.com/english/2020-03/19/c_138894828.htm
（3）Moritz UG Kraemer、Chia-Hung Yang、etal。 （2020）。 中国でのCOVID-19の流行に対する人間の移動性と制御手段の影響。 土井：10.1126 / science.abb4218
（4）Prem K、Liu Y、Russell TW、他。 （2020）。 中国の武漢でのCOVID-19エピデミックの結果に対する社会的混合を減らすための制御戦略の効果：モデリング研究。 ランセットパブリックヘルス。 https://doi.org/10.1016/S2468-2667(20)30073-6
（5）Guopeng Zhou、ChunhuaChi。 武漢COVID-19の流行における介入措置の効果に関するモデルシミュレーション研究。 MedRxiv（査読待ちの出版前）、2020年XNUMX月 https://doi.org/10.1101/2020.02.14.20023168
（6）人民元、陳元。 中国本土でのCOVID-19の流行中の武漢の封鎖効果と地域の取り組みを評価するための単純なモデル。 MedRxiv、2020年XNUMX月（査読待ちの出版前）、 https://doi.org/10.1101/2020.02.29.20029561
（7）Koo JR、Cook AR、Park M、他 シンガポールでのCOVID-19の早期拡散を緩和するための介入：モデリング研究。 Lancet Infect Dis、23.3.2020。 https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30162-6。 引用：Joseph A Lewnard、Nathan C Lo、 COVID-19に対する社会距離拡大介入の科学的および倫理的根拠。 Lancet Infect Dis、23.3.2020 https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30190-0
（8）世界銀行。 人口密度（土地面積2018平方キロメートルあたりの人口）、XNUMX年. https://data.worldbank.org/indicator/en.pop.dnst
（9）Yan Niu Fujie Xu、 COVID-19の発生を制御する際の隔離の力を解読する。 ランセット2020年XNUMX月、 https://doi.org/10.1016/S2214-109X(20)30085-1
（10）Bradley、Declan Terenceetal。 （2020）。 COVID-19の予防と対応へのシステムアプローチ。 EClinicalMedicine、Volume 0、Issue 0、100325。 https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2020.100325
Dario Dongo、弁護士兼ジャーナリスト、国際食品法の博士号、WIISE（FARE-GIFT-FoodTimes）およびÉgalitéの創設者。
